نفوذ هوش مصنوعی گوگل به حریم خصوصی کاربران برای نمایش تبلیغات هدفمند

گوگل در اقدامی بحث‌برانگیز، سیاست‌های حریم خصوصی خود را به‌روزرسانی کرده است که عملاً سد دفاعی پیشین این شرکت در برابر استفاده از داده‌های شخصی کاربران…
نفوذ هوش مصنوعی گوگل به حریم خصوصی کاربران برای نمایش تبلیغات هدفمند

گوگل در اقدامی بحث‌برانگیز، سیاست‌های حریم خصوصی خود را به‌روزرسانی کرده است که عملاً سد دفاعی پیشین این شرکت در برابر استفاده از داده‌های شخصی کاربران برای تبلیغات هدفمند را تضعیف می‌کند. پیش از این، غول فناوری دنیای وب متعهد شده بود که محتوای خصوصی کاربران در سرویس‌هایی نظیر جیمیل، گوگل درایو و گوگل فوتوز را برای شخصی‌سازی تبلیغات به کار نگیرد، اما تغییرات اخیر در متن این سیاست‌نامه، راه را برای بهره‌برداری از این اطلاعات باز گذاشته است. این تغییر نشان می‌دهد که مرزهای میان داده‌های حساس کاربران و سیستم‌های درآمدزایی تبلیغاتی گوگل در حال محو شدن هستند.

هسته اصلی این تغییرات به قابلیت «هوش شخصی» (Personal Intelligence) بازمی‌گردد که گوگل در سال ۲۰۲۶ معرفی کرد. این ابزار به کاربران اجازه می‌دهد داده‌های خود را در اختیار مدل‌های هوش مصنوعی این شرکت قرار دهند تا پاسخ‌های دقیق‌تری دریافت کنند. با این حال، اکنون مشخص شده است که وقتی کاربران از این قابلیت برای بهبود هوش مصنوعی استفاده می‌کنند، اطلاعات آن‌ها می‌تواند در فرآیند نمایش تبلیغات در ابزارهای جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی نیز نقش داشته باشد. در واقع، گوگل با این به‌روزرسانی، عملاً تأیید کرده است که داده‌های پردازش‌شده توسط هوش مصنوعی می‌توانند به عنوان بخشی از زنجیره هدف‌گیری تبلیغاتی مورد استفاده قرار گیرند.

اگرچه گوگل تأکید دارد که این فرآیند به معنای استفاده مستقیم از محتوای ایمیل‌ها یا عکس‌های کاربران برای تبلیغات نیست و همچنان بر اختیاری بودن فعال‌سازی این قابلیت‌ها پافشاری می‌کند، اما منتقدان معتقدند که این یک بازی با کلمات است. با ترکیب داده‌های شخصی در مدل‌های هوش مصنوعی و استفاده از همان مدل‌ها برای نمایش تبلیغات، حریم خصوصی کاربران در معرض تهدیدی جدی قرار گرفته است. این رویکرد جدید نشان می‌دهد که مدل کسب‌وکار تبلیغاتی گوگل به شکلی هوشمندانه در حال نفوذ به لایه‌های عمیق‌تر زندگی دیجیتال کاربران است و شفافیتِ پیشین در مورد جداسازی داده‌های حساس از تبلیغات، جای خود را به ابهاماتی داده است که به نفع مدل‌های درآمدی این شرکت تمام می‌شود.

منبع: Ars Technica — مطلب اصلی را اینجا بخوانید